Translate Factroy

Translate Factroy — это мультиагентная система для литературного перевода книг (PDF / EPUB / FB2 → MD / EPUB / PDF), которая превращает сырой текст в цельное, стилистически согласованное произведение на другом языке.

В отличие от классического подхода с одной “универсальной” моделью, Translate Factroy использует связку специализированных агентов, каждый из которых отвечает за конкретный этап пайплайна. Это позволяет одновременно решать три ключевые задачи перевода:

• сохранение авторского голоса и ритма,
• консистентность имён и терминов на протяжении всей книги,
• учёт культурного и контекстного слоя текста.

Система работает с длинным контекстом, поддерживает непрерывность повествования между секциями и контролирует качество перевода на уровне всей книги, а не отдельных фрагментов.

Как это работает

В основе BookTranslator — граф агентов, через который последовательно проходит текст книги: от парсинга до финальной сборки.

Каждый агент получает не только текущий фрагмент текста, но и общий контекст:

• Style Card (стиль автора),
• Glossary (имена и термины),
• Rolling Summary (накопленный контекст сюжета).

Это позволяет системе “помнить”, что происходило ранее, и поддерживать единый стиль и смысл на протяжении всей книги.

Агенты пайплайна

Подготовка

• parse_file Парсинг и очистка исходного файла (PDF / EPUB / FB2 → Markdown). Удаляет артефакты, нормализует структуру текста.

• analyze_book Создаёт Style Card — формализованное описание стиля автора: жанр, тон, ритм, POV, плотность диалогов и ключевые приёмы.

• extract_glossary Формирует начальный глоссарий: персонажи, локации, термины и устойчивые авторские выражения.

• chunk_book Делит книгу на семантические секции (главы / сцены / абзацы) без разрыва диалогов и смысловых блоков.

Основной цикл перевода

Для каждой секции выполняется следующий цикл:

• route_model Выбирает оптимальную LLM на основе жанра и языковой пары (например: художественная проза → Claude, сложные языки → GPT-4o).

• translate_chunk Выполняет перевод с учётом:

  • Style Card
  • актуального глоссария
  • предыдущего контекста (rolling summary)

• adapt_culture Адаптирует идиомы, культурные реалии, юмор, единицы измерения и стилистические особенности под целевой язык.

• update_glossary Обновляет глоссарий новыми терминами и отслеживает конфликты переводов.

• human_review (опционально) Подключает человека при конфликте терминов — система останавливается и ждёт решения.

• update_summary Обновляет rolling summary — сжатое представление предыдущих событий для сохранения контекста.

Завершение

• assemble Склеивает переведённые секции в единый текст, проверяя “швы” между ними (диалоги, дубли, логика переходов).

• export Экспортирует результат в MD / EPUB / PDF и сохраняет glossary.json как отдельный артефакт.

---

Почему это работает лучше обычного перевода

• Не теряется контекст Каждая секция переводится с учётом всей предыдущей истории.

• Консистентность терминов Глоссарий автоматически поддерживается и проверяется на конфликты.

• Сохранение стиля Style Card заставляет модель писать “как автор”, а не просто переводить.

• Культурная адаптация Перевод звучит естественно для носителя языка, а не как калька.

• Надёжность пайплайна Checkpointing позволяет продолжить перевод с любого места после сбоя.

• Человек в контуре Критические решения (например, перевод ключевых терминов) остаются под контролем.